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24/05/2025
Questo articolo di Alessandro Caprai scritto per il podcast Efficienza Artificiale, esplora due...
Questo articolo di Alessandro Caprai scritto per il podcast Efficienza Artificiale, esplora due parametri chiave che influenzano l'output dei modelli di linguaggio come ChatGPT. Vengono spiegate la Temperatura e il Top-P, evidenziando come ciascuno agisca sulla creatività e prevedibilità delle risposte generate. Temperaturecontrolla la "casualità" della scelta delle parole, mentre Top-P limita le opzioni di parole a quelle più probabili. L'autore fornisce esempi pratici su come diverse combinazioni di questi parametri possano essere utilizzate per ottenere risultati specifici, da testi altamente creativi a quelli molto precisi. Viene infine notato che questi parametri sono tipicamente modificabili solo in ambienti professionali (come API), non nelle interfacce web comuni. Il podcast è stato generato con NotebookLM partendo da un contenuto originale di Alessandro Caprai.