ESC LONDRES 2024: Día 4 x3g60

Entrevistas análisis y debate de temas cardiológicos y ciencias afines de actualidad en cardio síntesis podrás disfrutar de las mejores entrevistas originales y exclusivas en un formato ágil y divertido hola a todos cómo están mi nombre es enrique berrios y estamos nuevamente acá en nuestro episodio de cardio síntesis el podcast destinado a la divulgación médica de cardio ciencias como es nuestra tradición están votando cobertura del congreso europa de cardiología que este año se desarrolló en londres hemos tenido la participación de diversos compañeros que nos han hablado día por día de cómo se ha desarrollado y que es lo más importante que se ha presentado en este congreso y este día nos toca ya culminar con broche de oro y con algunas de las publicaciones más importantes que hemos tenido y que podemos discutir con nuestra intención de siempre facilitarles a ustedes la evidencia de una forma resumida una síntesis para que ustedes puedan tomar las mejores decisiones en su práctica cotidiana y que sea de una manera actualizada de esta forma iniciamos con la doctora liset que es residente del instituto nacional de cardiología ignacio chávez y que nos compartirá algunas de las principales publicaciones o principales presentaciones en este congreso ya nos hablará de un estudio muy importante que tiene que ver con todo el avance de la tecnología y de la ciencia que eh hemos tenido que es que la inteligencia artificial y cómo podemos aplicarlo de una forma segura en nuestra práctica cotidiana doctoral ser buenas tardes te escuchamos hola buenas tardes a todos bueno yo les voy a hablar como ya decía el doctor berríos de una nueva herramienta que se incorporó este año este estudio se llama proteus y bueno actualmente sabemos que la enfermedad coronaria es una enfermedad muy prevalente en el mundo y que es responsable de más de nueve millones de muertes al año por lo cual pues es muy importante que estudiemos el ecocardiograma con estrés es una herramienta que es muy útil para poder identificarla y en reino unido que es en donde se está llevando a cabo el congreso europeo de este año es de hecho la herramienta más utilizada para poder identificar esta enfermedad pero pues bueno sabemos que el ecocardiograma estrés es un estudio operador independiente que pues además requiere una curva de aprendizaje bastante larga sabemos que actualmente estamos utilizando mucho la inteligencia artificial en el campo de la medicina y por ello los doctores houghton y el doctor lizón desarrollaron una nueva herramienta que se llama eco go pro esta herramienta permite utilizar la inteligencia artificial para evaluar las imágenes de ecocardiograma con estrés y pues nos ayuda en la toma de decisiones para saber qué pacientes van a ser llevados angiografía coronaria este estudio se llevó a cabo en veinte centros de reino unido nos incluyó a dos mil trescientos cuarenta y uno pacientes estos pacientes fueron aleatorizados uno uno para ver qué pacientes pues serán llevados a utilizar esta herramienta para interpretar su ecocardiograma con estrés y la otra mitad de los pacientes fueron evaluados pues por un ecocardiograma pista entrenado y con amplia experiencia en este campo de todos estos pacientes únicamente ochenta y cinco fueron referidos para que se realizara angiografía coronaria y pues este grupo de pacientes no se encontró diferencia significativa en cuanto a aquellos pacientes que se utilizó la herramienta eco go gopro y pues los pacientes que fueron evaluados por un ecocardiografía de estos pacientes estos dos mil trescientos cuarenta y uno pacientes lamentablemente cuarenta y uno presentaron durante el seguimiento un síndrome coronario agudo qué quiere decir esto que estos cuarenta y uno pacientes pues debieron de haber sido llevados angiografía coronaria bueno de estos cuarenta y uno pacientes veintidós fueron del brazo de control y diecinueve del grupo de inteligencia artificial sin embargo pues esta diferencia no fue estadísticamente significativa el pudding secundario de este estudio fue analizar si esto era igual en aquellos centros de alto volumen contra aquellos centros de bajo volumen y lo que se encontró fue que en los centros de alto volumen es decir aquellos pacientes que ven en aquellos centros que ven un grupo más numeroso de pacientes pues era mucho menor el error comparado con aquellos grupos en los cuales pues tienen mucho menos pacientes esto que quiere decir que muy probablemente el uso de inteligencia artificial pues sea mucho más útil en aquellos centros en lo es que pues la cantidad de ecocardiograma con estrés que realizan al año pues sea menor entonces aunque vemos que la diferencia no fue estadísticamente significativa pues probablemente el uso de inteligencia artificial en estos centros con bajo volumen pues puede llegar a ser muy útil esto pues me parece que es muy importante sobre todo para aquellos que vamos empezando en este mundo del lecho coreografía y pues que estamos aprendiendo a realizar ecocardiograma es con estrés muchas gracias muy buena presentación y definitivamente este es un tema muy importante que a veces tiene una arista en cuanto a una poca aceptación por los médicos que deben utilizarla por los s porque se tiene una mala cons la opción de que la inteligencia artificial va a venir